Liderando el desarrollo de nuevas economías para la región.
Nuestra estrategia de innovación abierta te ofrece las herramientas necesarias para dinamizar tu emprendimiento y convertirte en un referente del ecosistema de la región.
Observatorio territorial
¿Cómo definir la escala del ecosistema que se pretende fomentar, dónde debe ubicarse de manera estratégica y cuáles son los determinantes del territorio?
Para desarrollar estrategias de intervención efectivas, es de suma importancia adentrarse en el conocimiento profundo del territorio en cuestión. En este sentido, el análisis territorial se convierte en el núcleo de este enfoque. Se hace necesario crear un modelo integral de visualización y análisis territorial con el objetivo de identificar las zonas óptimas para la instalación de hubs e incluso identificar áreas potenciales para el desarrollo de economías.
Esta información no solo beneficiará a los propios hubs, sino también a otros actores relevantes, como emprendedores e innovadores, al tomar decisiones más fundamentadas en la planificación y desarrollo de sus proyectos. A continuación, se resume una propuesta de modelo de análisis de variables territoriales que sugerimos para preparar el diseño de un hub.
Para abordar estos desafíos de manera efectiva, se ha concebido un modelo respaldado por datos que siguen un enfoque lógico dividido en tres partes fundamentales: descripción del territorio, ubicación y determinantes. Este modelo permite la evaluación y ponderación de diversos criterios territoriales clave, ofreciendo un enfoque completo para identificar las áreas óptimas a tener en cuenta en la instalación de hubs y áreas potenciales para el desarrollo de economías.
Descripción del territorio
Esta fase se centra en comprender el territorio, con el objetivo de identificar las fortalezas y debilidades que puedan influir en la ubicación estratégica de un hub.
Actores del ecosistema i+e
En relación a los posibles colaboradores que un hub podría atraer, esta visualización facilita la identificación de los diversos tipos de actores presentes en el ecosistema de emprendimiento e innovación en la Región Metropolitana y su ubicación en el territorio. Comprender su distribución geográfica dentro del ecosistema brinda información sobre las áreas de mayor concentración y las que requieren mayor atención. Además, permite proyectar posibles sinergias entre distintos actores, basándose en su proximidad geográfica.
Para la construcción de este mapa se utilizaron datos relativos a la ubicación de una amplia gama de instituciones y entidades, entre las que se incluyen: universidades privadas, institutos profesionales, universidades estatales CRUCH, espacios de coworking, centros de formación técnica, universidades privadas CRUCH, centros de negocios SERCOTEC, incubadoras y aceleradoras, oficinas municipales de intermediación laboral (OMIL), Departamento de Desarrollo Económico, hubs privados, hubs públicos, Dirección de Desarrollo Económico Local, Corporación de Innovación y Desarrollo Económico Local, Subdirección de Desarrollo Económico Local, CORFO, Oficina Sercotec y Startup Chile. Estos datos se han utilizado como base para comprender la disposición geográfica de los actores clave en el ecosistema de emprendimiento e innovación en la Región Metropolitana.
Actores del Ecosistema
Fuente: Elaboración propia
Influencia Pymes
Por otro lado, la comprensión de la distribución territorial de la actividad económica permite proyectar, de manera más efectiva, estrategias y acciones. A su vez, dentro de esta fase es fundamental visualizar y comprender la distribución de Pymes en la región. La concentración de emprendedores y empresas emergentes en este ecosistema es un factor a considerar al momento de determinar la ubicación estratégica de un hub.
Su proximidad geográfica puede generar oportunidades de colaboración, impulsar la innovación y facilitar el acceso a recursos y servicios clave para su crecimiento. Por lo tanto, la identificación y el análisis de la distribución de las Pymes en la Región Metropolitana se convierte en un componente valioso para la toma de decisiones estratégicas en su planificación.
Influencia Pymes
Fuente: Elaboración propia
Influencia de
pymes de mujeres
Adicionalmente, es importante destacar la relevancia de una perspectiva de género en el análisis. Además de visualizar la ubicación de las pymes en general, consideraremos la distribución de las pymes lideradas por mujeres en la región. El análisis proporciona información sobre las áreas que pueden requerir un mayor apoyo para fomentar el emprendimiento femenino.
Influencia de Pymes de mujeres
Fuente: Elaboración propia
Recursos territoriales
Un análisis territorial debe tener en cuenta la distribución de los recursos territoriales en la región. Esto nos proporciona una visión más profunda de las potencialidades, carencias y restricciones presentes en diversas zonas, lo que se convierte en un insumo de gran valor según el propósito del Hub que se pretenda establecer.
Uso de suelos
La disponibilidad de estos recursos ejerce un impacto significativo en la calidad de vida y las oportunidades de desarrollo tanto para individuos como para comunidades en su conjunto. Entre estos recursos, el uso de suelo es un factor clave, ya que permite proyectar posibles infraestructuras y, al mismo tiempo, proporciona una comprensión detallada de la disponibilidad, las normativas y las restricciones a las que están sujetos.
Uso de suelos
Fuente: Elaboración propia
Infraestructura
Además del uso del suelo, la infraestructura relacionada con el transporte, los servicios, la seguridad, la salud, las áreas verdes y otros aspectos también desempeñan un papel crucial en la actividad económica de una ubicación determinada. Estos elementos pueden influir en la viabilidad de un ecosistema emprendedor y en el desarrollo económico general de una región.
Infraestructura
Fuente: Elaboración propia
Ubicación
Una vez que hemos caracterizado e identificado el área que deseamos potenciar dentro de un territorio, el siguiente paso es determinar la ubicación óptima para desplegar el impacto de nuestro hub dentro de esa área. Para lograrlo hemos desarrollado dos modelos clave: el modelo sin restricciones y el modelo con restricciones.
Modelo sin restricciones
El modelo sin restricciones ha sido diseñado para otorgar libertad de elección al visualizar todas las ubicaciones óptimas para la instalación de un hub. En la creación de este modelo, hemos tenido en cuenta una amplia gama de variables intrínsicamente vinculadas al capital territorial. Estas variables abarcan aspectos cruciales como la calidad de vida, la actividad económica, la disponibilidad de servicios, el capital humano, el sistema de transporte y la seguridad en cada área considerada.
También se establece la importancia de considerar el capital humano y la actividad económica en los diferentes territorios. La incorporación de estos datos permite una comprensión más profunda de los usuarios y mercados presentes en cada ubicación potencial. Para efectos del proyecto, se contó con información a nivel de unidad vecinal para las comunas de Santiago, Providencia, Estación Central, Ñuñoa, Las Condes, Vitacura, Lo Barnechea, El Bosque y parcialmente Recoleta.
Modelo Sin Restricciones
Fuente: Elaboración propia
Modelo con restricciones
El modelo con restricciones opera de la siguiente manera: se identifican ubicaciones potenciales previamente definidas. Este enfoque resuelve un desafío espacial crítico relacionado con la optimización de la ubicación y la asignación de la demanda. Evalúa ubicaciones de referencia para determinar cuál de ellas maximiza la eficiencia y cumple con criterios específicos, como la minimización del tiempo de viaje.
Un aspecto crucial en este modelo es la consideración del entorno, particularmente la red de transporte urbano, que fue previamente mencionada en el componente de infraestructura y espacialidad. El análisis de redes permite modelar estas interacciones de manera sistemática, lo que mejora la planificación y la toma de decisiones. Facilita la distribución equitativa de recursos y servicios, contribuyendo a reducir las desigualdades territoriales.
Este enfoque permite una representación precisa de la red de transporte y las conexiones entre puntos de interés, como áreas de alta demanda y ubicaciones candidatas.
Modelo Con Restricciones
Fuente: Elaboración propia
Clústers comunales ventas Mipymes 2005-2020
Fuente: Elaboración propia
Algunos determinantes propuestos para el análisis de datos son:
El siguiente y último paso del análisis se enfoca en la identificación de los determinantes que desempeñarán un papel crucial en la detección de las potencialidades presentes en el territorio o en el área designada para la implementación de un hub. Como hemos mencionado anteriormente, entendemos a los hubs como entidades que no solo generan y fortalecen ecosistemas, sino que también tienen la capacidad de impulsar el emprendimiento y la innovación en nuevas economías. Estas son esenciales para abordar desafíos futuros, como la escasez de recursos, el cambio climático, la digitalización, entre otros.
A continuación, se presentarán dos análisis detallados que exploran estos determinantes en mayor profundidad. Estos análisis ayudarán a identificar factores críticos que impulsarán la creación y el crecimiento de ecosistemas emprendedores en el territorio designado, contribuyendo a la resolución de los desafíos emergentes.
Análisis de aglomeración
En el ámbito comunal, este análisis se enfoca en la identificación y evaluación de patrones espaciales dentro de la región, permitiéndonos detectar agrupaciones locales. Dado que nuestro enfoque se centra en la perspectiva económica, la variable de interés en este caso se refiere al nivel de ventas agregadas de micro, pequeñas y medianas empresas. Estos perfiles representan uno de los grupos potenciales que los hubs podrían atender, de modo que esta variable es esencial para entender el impacto que se podría generar.
Desde esta perspectiva económica, surgen preguntas clave: ¿Existen patrones notables en los datos? ¿En qué medida se manifiestan? ¿Y cómo han evolucionado con el tiempo? Abordar estas preguntas se vuelve esencial, y un enfoque efectivo para obtener respuestas es combinar datos con información geoespacial. Este análisis híbrido nos permitirá desentrañar los patrones de aglomeración económica en el territorio y, en última instancia, contribuirá a una toma de decisiones más informada en la implementación de Hubs.
Clústers comunales ventas
Mipymes 2005-2020
Fuente: Elaboración propia
Análisis de converencia
Otro tipo de análisis espacial que puede resultar sumamente útil se relaciona con el análisis de convergencia. Estos análisis proporcionan información valiosa sobre la relación en el tiempo entre distintas variables a nivel territorial específico. Permiten analizar las dinámicas de crecimiento de las comunas menos desarrolladas en comparación con las más prósperas.
Hoy en día, la tecnología nos brinda la capacidad de utilizar información de luminosidad o la difusión de luces nocturnas captadas por misiones satelitales, lo que sirve como proxy confiable para evaluar las disparidades de desarrollo en el territorio. Estos análisis de convergencia pueden arrojar luz sobre las áreas donde se requieren intervenciones específicas, ayudando a impulsar el progreso y la equidad en la implementación de Hubs.
Clústers comunales intensidad
luces nocturnas 2009-2020
Fuente: Elaboración propia
Análisis de
heterogeneidad
espacial
Considerando el papel que creemos debiesen tener los hubs en la promoción del emprendimiento, la innovación y las economías emergentes como la economía verde y plateada, este análisis busca proporcionar comprensión sobre las comunas de la Región Metropolitana y su potencial como ecosistema emprendedor. Esta perspectiva se basa en los resultados obtenidos a partir de los análisis de aglomeración previos.
La dimensión económica de este análisis comprende variables como la difusión de luces nocturnas (proxy de actividad económica comunal), las ventas de Pymes [variables visualizadas en el modelo de aglomeración] y la creación de nuevas empresas. Además, se integran variables medioambientales y sociales, como la concentración promedio de CO2 y la vegetación (un proxy de áreas verdes) en la dimensión medioambiental. La dimensión social se relaciona con la cantidad de personas de la tercera edad en comunas específicas.